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品牌故事

品牌緣起

2015年初，在美麗的蝴蝶寶島～臺灣，誕生了一間健康管理的原創品牌【health inventor】，簡稱【hi】。

故事起緣於臺灣北部高山的原生種【大霸尖山酢醬草】，俗稱【三葉幸運草】，這種珍貴的【心型原生物種】，代表著【hi】品牌原創於臺灣；相傳，第一片葉子代表信仰(我們對健康生活的信仰)、第二片葉子代表愛(我們關愛自己與身邊的每一個人)、第三片葉子代表希望(我們希望健康與快樂地生活)，也因此，它的花語是【永恆的幸運】。

除了臺灣原創，【hi】的個人化健康管理也是企業成立緣起；個人化，代表著我們重視每一個人在「生理與心理」健康上的差異，由人產生的【健康律動】，由人發展的【原創啟發】，讓葉子的【新】生、醫者的仁【心】，引領著人們，走向嚮往的【新生】與【康健】，也為臺灣自創醫療科技品牌，注入一股源源不絕的新生力量，讓我們持續往華人國際舞臺上展翅遨翔～

核心業務

【hi】五大核心業務包含：

1. 醫療科技諮詢服務


2. 雲端生理量測與移動裝置應用系統


3. 個人化智慧健康管理雲


4. 專業衛教與雲端培訓平臺


5. 醫療科技暨大數據分析引擎

運用強大的華人慢性病數據分析庫（包含：中國、臺灣、新加坡、馬來西亞、韓國、日本等國家之人體臨床實驗），結合醫療科技，打造前瞻型智慧化解決方案，強化預防醫學與精準治療之務實應用，發展以個人化健康促進為目標的企業核心遠景，結合專業醫療團隊、醫療疾病預測與大數據分析、雲端生理量測設備專利研發等等跨界巨擘，將臺灣醫療研發與原創之品牌推向國際，共同創造人類健康促進與福祉！

健康知多少

個案故事１：韓姓男子心肌梗塞猝逝

個案故事２：健檢風險因子與高危預測

個案故事（一）：
韓姓男子

求好心切的中年韓姓男子，在參加鐵人３項的運動過程中心臟病突發，倒地送醫後不治，診斷為心肌梗塞猝逝，年僅43歲！

2016/03/10 07:30 王醫師(運動管理中心主任)

臺北市一位白領高級主管，５年前被診斷患有高血壓及高血脂，並於醫院確診後，定期回診及使用慢性處方箋。由於家庭因素，２個孩子尚年幼，韓姓男子急欲控制自己健康，因此在2014年加入了鐵人３項運動計畫，每日執行高強度運動。然而，數日前，患者在一個路跑途中，忽然發生不適，倒地後送醫不治。

深思：

要健康，就要運動，這難道不對嗎？這麼年輕的男子，患的又不是重大疾病，為何會發生這種不幸？這種事情，會不會發生在我身上？

病患病徵綜合評估列表

個案故事（二）：
健檢風險因子與高危預測

忙碌的一天，該如何避免健檢總諮詢時的失誤？

2015/12/15 14:30 吳醫師(高級健檢中心總醫師)

近年來，新聞媒體常常報導，許多民眾每年花大錢做了健康檢查，卻沒有發現重大疾病而錯過預防與治療時機。因此，醫療團隊如何運用醫療分析引擎，提供個人疾病風險因子預測，以及臨床路徑發展大數據分析，為許多亞健康族群或慢病患者，提供更好的預防及治療？

重點１：醫師如何透過【類病徴分析】引擎，發現VIP需要進一步檢查？

2011/04/01 人物：陳總 在高級健檢中心預約1個月後進行全身健檢。

2011/05/03 人物：雷總 今日完成全身健檢，預計今日後拿完整報告。

2011/05/03 小吳5/3上班，進行例行報告檢查及會員諮詢服務，發現當日有二位VIP級的會員在現場等候。

2011/05/03 此外，他又發現VIP與其它病患的檢驗結果非常相似，因此進行進一步【類病徵模型】分析。

2011/05/03 經由【慢性病大數據模擬】分析後，發現VIP雷總需要立即轉介至醫院進行確診，及提供後續個人化管理計畫。

我的風險

個案故事１：韓姓男子的高血壓及心臟風險

個案故事２：專家級醫療大數據引擎與疾病預測

個案故事（一）：
韓姓男子的高血壓及心臟風險

健康需知：

三高（高血壓，高血脂，高血糖）俗稱是現代人的富貴病，同時也是文明病，然而，患者除了定期服藥之外，對病癥有正確的認知，做好自我監測與自我管理，避免病發或不幸才是正確的自我保護方式，切忌求好心切而追求過高標準運動。

已達切點之高風險因子：心肌梗塞，心血管疾病，心絞痛。

個案故事（二）：
專家級醫療大數據引擎與疾病預測

預防勝於治療！該如何預防？如何治療？才能活的快樂又健康？

然而，發現了個人健康風險後，接下來又該如何提早準備，經由專家指導正確的健康知識，讓自己活的好，吃的健康，動的快樂？讓個人化健康管理不再只是高不可攀口號，或是苦行僧的修練？

重點２：【臨床路徑發展】引擎，提供進一步個人化風險因子評估及管理。

臨床生理及生化資訊，摘錄部份數據如下：

【慢性病危險篩檢與臨床路徑】大數據分析引擎顯示：這３個病人，以一般健康管理或健檢而言，不算是高危險人群，但是：

Case #1：該患者已達糖尿病預測風險切點
模型 2，需轉介至醫院進行確診。

Case #2：該患者目前正常，持續觀測。

Case #3：該患者已達糖尿病預測風險切點
模型 3，需轉介至醫院進行確診。

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